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Apache Hadoop管理员

课时总数:24课时

课程介绍

认证课程培训安排:
全日脱产班,早9:00-下午5:00 周一至周五上课。
在职周末班,早9:00-下午5:00 周六或周日上课。
在职晚班,晚19:00-晚21:30 周一到周四上课。
了解考试或培训费用、开班时间、培训方式、报名考试,可直接在线咨询或者电话咨询:
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      ClouderaApacheHadoop培训及认证帮助您进阶大数据知识及技能。


  Cloudera大学为期4天的Hadoop管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握通过ClouderaManager对Hadoop集群的运维管理,包括:安装,配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训,Hadoop系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。

  一.培训内容

      ●  通过讲师在课堂上的讲解,以及实操练习,学员将学习以下内容:

      ●  ClouderaManager管理集群的特性,诸如日志汇总、配置管理、资源管理、报告、报警及服务管理等。

      ●  YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。

      ●  如何为你的集群选取合适的硬件和架构。

      ●  如何将Hadoop集群和企业已有的系统进行无缝集成。

      ●  如何使用Flume进行实时数据采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop集群之间进行数据导入导出。

      ●  如何配置公平调度器为Hadoop上的多用户提供服务级别保障。

      ●  产品环境中Hadoop集群的最佳运维实践。

      ●  Hadoop集群排错、诊断问题和性能调优。

  二.培训对象及学员基础

  面向系统管理员和IT经理,需具备Linux经验,无需ApacheHadoop基础。

  三.认证

  结束本课程培训后,我们建议学员准备并注册参加CCAHadoop管理员考试。通过并获取该证书是向公司及客户证明个人在Hadoop领域的技术和专长的有力依据。

  四.课程大纲

    1.  ApacheHadoop介绍

      ●  Hadoop的创建动机

      ●  基本概念

      ●  Hadoop核心部件

    2.  Hadoop集群安装

      ●  集群管理方案

      ●  ClouderaManager特性

      ●  Clouderamanager安装

      ●  Hadoop(CDH)安装

    3.  Hadoop分布式文件系统(HDFS)

      ●  HDFS特性

      ●  读写文件

      ●  NameNode内存考虑

      ●  HDFS安全简介

      ●  HDFSWebUI

      ●  使用HDFSShell

    4.  YARN上的MapReduce和Spark

      ●  计算平台在Hadoop里扮演的角色

      ●  YARN:集群资源管理器

      ●  MapReduce概念

      ●  ApacheSpark概念

      ●  Yarn上的计算平台

      ●  通过WebUI及Shell观察YARN应用

      ●  YARN应用运行日志

    5.  Hadoop配置及服务运行日志

      ●  ClouderaManager配置管理机制

      ●  定位配置参数及进行配置变更

      ●  管理角色实例及添加服务

      ●  配置HDFS服务

      ●  配置Hadoop服务运行日志

      ●  配置YARN服务

    6.  HDFS数据导入

      ●  使用Flume从外部数据源实时

      ●  导入数据

      ●  使用Sqoop从关系数据库导入数据

      ●  REST接口

      ●  导入数据的最佳实践

    7.  Hadoop集群规划

      ●  规划考虑因素

      ●  硬件选择

      ●  虚拟化选项*

      ●  网络因素

      ●  节点配置

    8.  Hive,Impala及Pig安装及配置

      ●  Hive

      ●  Impala

      ●  Pig

    9.  Hadoop客户端及Hue

      ●  什么是Hadoop客户端

      ●  安装及配置Hadoop客户端

      ●  安装及配置Hue

      ●  使用Hue进行身份验证及授权

  10.  集群高级配置

      ●  高级配置参数

      ●  Hadoop端口配置

      ●  HDFS机柜感知配置

      ●  HDFS高可靠性配置

  11.  Hadoop安全

      ●  Hadoop安全的重要性

      ●  Hadoop安全性概念

      ●  Kerberos简介

      ●  使用Kerberos保护Hadoop集群

      ●  其他安全概念

  12.  资源管理

      ●  使用静态服务池配置Linuxcgroup

      ●  公平调度器

      ●  配置动态资源池

      ●  YARN内存及CPU设置

      ●  Impala查询调度

  13.  集群维护

      ●  检查HDFS状态

      ●  集群间复制数据

      ●  添加/移除集群节点

      ●  集群数据负载平衡

      ●  目录快照

      ●  集群升级

  14.  集群监控及排错

      ●  ClouderaManager监控特性

      ●  监控Hadoop集群

      ●  Hadoop集群排错

      ●  常见配置不当问题

  15.  结论

Cloudera大数据课程体系



  

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